crossEntropy1 Cross Entropy, Categorical Cross Entropy, Sparse Categorical Cross Entropy 캐글 spooky 문제에 도전하다가 레이블을 원 핫 인코딩 하지 않고 진행했을 때 CategoricalCrossEntropy를 사용했더니 오류가 발생해서 GPT에게 물어보았다.계산 방법...수식...은 잘 모르겠지만 언제 어디에 사용해야 하는지는 확실히 알았다.Cross Entropy 개요크로스 엔트로피(Cross Entropy)는 분류 문제에서 예측값과 실제값의 차이를 측정하는 손실 함수예요. 이진 분류와 다중 클래스 분류 문제에서 사용돼요. 크로스 엔트로피의 주요 종류는 다음과 같아요:Binary Cross Entropy (이진 크로스 엔트로피)이진 분류 문제에 사용돼요.예를 들어, 고양이인지 아닌지를 예측하는 문제에서 사용해요.tf.keras.losses.BinaryCrossentropy를 사용해요.. 2024. 6. 5. 이전 1 다음
